តើ​យើង​អាច​ទស្សន៍ទាយ​បាន​ត្រឹមត្រូវ​ជាង​នេះ​ដោយ​របៀប​ណា​ចំពោះ​ការ​ប្រែ​ប្រួល​ឆ្នេរ? តើ​ម៉ូដែល​ណា​ល្អ​ជាង?

ជាមួយនឹងបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុដែលនាំឱ្យមានការកើនឡើងនៃកម្រិតទឹកសមុទ្រ និងព្យុះកាន់តែខ្លាំង ឆ្នេរសមុទ្រពិភពលោកកំពុងប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យនៃសំណឹកដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការទស្សន៍ទាយយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីការផ្លាស់ប្តូរឆ្នេរសមុទ្រគឺជាបញ្ហាប្រឈម ជាពិសេសនិន្នាការរយៈពេលវែង។ ថ្មីៗនេះ ការសិក្សាសហការអន្តរជាតិ ShoreShop2.0 បានវាយតម្លៃការអនុវត្តគំរូទស្សន៍ទាយឆ្នេរសមុទ្រចំនួន 34 តាមរយៈការធ្វើតេស្តពិការភ្នែក ដោយបង្ហាញពីស្ថានភាពសិល្បៈបច្ចុប្បន្នក្នុងការធ្វើម៉ូដែលតាមឆ្នេរសមុទ្រ។

ឆ្នេរសមុទ្រគឺជាព្រំដែនថាមវន្ត ដែលដីប៉ះនឹងសមុទ្រ ផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ ដោយសាររលក ជំនោរ ខ្យល់ព្យុះ និងការកើនឡើងកម្រិតទឹកសមុទ្រ។ ប្រហែល 24% នៃឆ្នេរខ្សាច់នៅទូទាំងពិភពលោកកំពុងដកថយក្នុងអត្រាលើសពី 0.5 ម៉ែត្រក្នុងមួយឆ្នាំ ហើយនៅតំបន់ខ្លះដូចជាឆ្នេរសមុទ្រឈូងសមុទ្រសហរដ្ឋអាមេរិក អត្រាសំណឹកប្រចាំឆ្នាំគឺលើសពី 20 ម៉ែត្រ។

ការទស្សន៍ទាយការផ្លាស់ប្តូរឆ្នេរសមុទ្រគឺពិតជាពិបាក និងស្មុគស្មាញ ដែលទាមទារឱ្យមានការពិចារណាលើអន្តរកម្មនៃកត្តាជាច្រើន រួមទាំងថាមពលរលក ការដឹកជញ្ជូនដីល្បាប់ និងការកើនឡើងកម្រិតទឹកសមុទ្រ។ ការទស្សន៍ទាយត្រឹមត្រូវក្នុងរយៈពេលយូរគឺកាន់តែពិបាក។

គំរូទស្សន៍ទាយតាមឆ្នេរសមុទ្រទំនើបអាចបែងចែកជាបីប្រភេទ៖ មួយគឺផ្អែកលើការក្លែងធ្វើរូបវន្ត ដូចជា Delft3D និង MIKE21 ដោយផ្អែកលើមេកានិចរាវ និងសមីការដឹកជញ្ជូនដីល្បាប់។ មួយ​គឺ​ជា​គំរូ​កូនកាត់​ដែល​រួម​បញ្ចូល​គោលការណ៍​រូបវន្ត​ជាមួយ​នឹង​វិធីសាស្ត្រ​ជំរុញ​ទិន្នន័យ​ដូចជា CoSMoS-COAST និង LX-Shore; និងមួយទៀតគឺជាគំរូដែលជំរុញដោយទិន្នន័យដែលពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើបច្ចេកទេសស្ថិតិ ឬម៉ាស៊ីនរៀន ដូចជាបណ្តាញ LSTM និងស្ថាបត្យកម្ម Transformer ។

៦៤០

ថ្វីបើមានគំរូច្រើនយ៉ាងក៏ដោយ កង្វះលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃរួមបានធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបការអនុវត្តមានការលំបាក។ តើ​គំរូ​មួយ​ណា​ផ្តល់​ការ​ទស្សន៍ទាយ​ត្រឹមត្រូវ​បំផុត? ការប្រកួតប្រជែងការធ្វើតេស្តពិការភ្នែក ShoreShop2.0 ផ្តល់នូវឱកាសដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ការប្រៀបធៀបតាមវិន័យ។

ការប្រកួតប្រជែងសាកល្បងពិការភ្នែកអន្តរជាតិ ShoreShop2.0 គឺជាទម្រង់ដ៏តឹងរឹងនៃការសហការផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ។ ក្រុមដែលចូលរួមត្រូវបានជូនដំណឹងតែប៉ុណ្ណោះអំពីកន្លែងសាកល្បង ដែលជាឈ្មោះកូដសម្រាប់ឆ្នេរសមុទ្រ ឬឆ្នេរ។ ព័ត៌មានសំខាន់ៗដូចជាទីតាំង និងឈ្មោះពិតរបស់វាត្រូវបានលាក់បាំង ដើម្បីការពារចំណេះដឹងពីមុនពីឥទ្ធិពលនៃការក្រិតតាមខ្នាតគំរូ។ លើសពីនេះ ទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុកជាសម្ងាត់នៅក្នុងផ្នែក ដោយទិន្នន័យពីឆ្នាំ 2019-2023 (រយៈពេលខ្លី) និង 1951-1998 (រយៈពេលមធ្យម) ត្រូវបានទុកដោយចេតនា។ បន្ទាប់មក ម៉ូដែលទាំងនោះព្យាករណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរច្រាំងទន្លេរយៈពេលខ្លី និងមធ្យម ដោយចុងក្រោយផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវរបស់ពួកគេដោយប្រើទិន្នន័យសម្ងាត់។ ការ​រចនា​នេះ​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​មាន​ការ​ប្រៀបធៀប​ឆ្លង​វិន័យ​នៃ​គំរូ​ឆ្នេរ​សមុទ្រ​ក្រោម​លក្ខខណ្ឌ​មិន​ស្គាល់​ទាំង​ស្រុង។

ក្រុមស្រាវជ្រាវសាមសិបបួនមកពីប្រទេសចំនួន 15 បានដាក់ជូននូវគំរូដែលរួមមានម៉ូដែលដែលដំណើរការដោយទិន្នន័យចំនួន 12 និងម៉ូដែលកូនកាត់ចំនួន 22 ។ ក្រុមទាំងនេះមកពីស្ថាប័ននានាក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក អូស្ត្រាលី ជប៉ុន បារាំង និងប្រទេសផ្សេងៗទៀត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែលដែលបានដាក់ស្នើខ្វះគំរូពាណិជ្ជកម្មដូចជា GENESIS និងម៉ូដែលផ្អែកលើរូបវិទ្យា Delft3D និង MIKE21។

ការប្រៀបធៀបបានបង្ហាញឱ្យឃើញថា ម៉ូដែលដែលដំណើរការកំពូលសម្រាប់ការព្យាករណ៍រយៈពេលខ្លី និងប្រាំឆ្នាំគឺ CoSMoS-COAST-CONV_SV (ម៉ូដែលកូនកាត់) GAT-LSTM_YM (គំរូដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ) និង iTransformer-KC (គំរូដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ)។ ម៉ូដែលទាំងនេះសម្រេចបានកំហុសជា root មធ្យមប្រហែល 10 ម៉ែត្រ ប្រៀបធៀបទៅនឹងកំហុសឆ្គងដែលមាន 8.9 ម៉ែត្រនៅក្នុងទិន្នន័យពីចម្ងាយតាមផ្កាយរណបតាមឆ្នេរសមុទ្រ។ នេះបង្ហាញថាសម្រាប់ឆ្នេរមួយចំនួន សមត្ថភាពទស្សន៍ទាយរបស់ម៉ូដែលកំពុងខិតជិតដែនកំណត់នៃបច្ចេកវិទ្យាសង្កេត។ ជាការពិតណាស់ ម៉ូដែលផ្សេងទៀតអាចចាប់យកការផ្លាស់ប្តូរឆ្នេរសមុទ្របានប្រសើរជាងមុន។

ការ​រក​ឃើញ​ដ៏​គួរ​ឱ្យ​ភ្ញាក់​ផ្អើល​មួយ​គឺ​ថា​គំរូ​កូន​កាត់​បាន​ធ្វើ​ការ​ប្រៀប​ធៀប​ទៅ​នឹង​គំរូ​ដែល​ជំរុញ​ដោយ​ទិន្នន័យ។ CoSMoS-COAST-CONV_SV (គំរូកូនកាត់) រួមបញ្ចូលគ្នានូវដំណើរការរាងកាយ និងប្រតិបត្តិការ convolutional ខណៈពេលដែល GAT-LSTM_YM (គំរូដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ) ប្រើប្រាស់បណ្តាញយកចិត្តទុកដាក់លើក្រាហ្វដើម្បីចាប់យកទំនាក់ទំនងលំហ។ ម៉ូដែលទាំងពីរដំណើរការបានល្អ។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការព្យាករណ៍រយៈពេលមធ្យម ស៊េរី LX-Shore (ម៉ូដែលកូនកាត់) ផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ជិតបំផុតចំពោះទិន្នន័យដែលបានវាស់វែង។ តាមរយៈការភ្ជាប់គ្នាតាមបណ្តោយច្រាំងទន្លេ និងដំណើរការដឹកជញ្ជូនដីល្បាប់នៅពេលក្រោយ ម៉ូដែលទាំងនេះរក្សាស្ថេរភាពរយៈពេលវែង ខណៈពេលដែលបង្ហាញការឆ្លើយតបដែលស្របបំផុតចំពោះព្រឹត្តិការណ៍ព្យុះខ្លាំងជាមួយនឹងទិន្នន័យវាស់វែង។ ការព្យាករណ៍ពីគំរូទាំងនេះបង្ហាញថា ព្យុះដ៏ខ្លាំងមួយអាចបណ្តាលឱ្យមានការដកថយពីច្រាំងសមុទ្របណ្តោះអាសន្នរហូតដល់ 15-20 ម៉ែត្រ ជាមួយនឹងការងើបឡើងវិញពេញលេញអាចចំណាយពេលពី 2 ទៅ 3 ឆ្នាំ។ ស៊េរី CoSMoS-COAST ផ្តល់នូវស្ថេរភាពដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ខណៈពេលដែលម៉ូដែលផ្សេងទៀតអាចទទួលរងពីការរសាត់រយៈពេលវែង និងការឆ្លើយតបហួសកម្រិត។

លទ្ធផលគំរូបង្ហាញថាគុណភាពទិន្នន័យគឺជាកត្តាកំណត់សំខាន់ក្នុងការអនុវត្តគំរូ។ ខណៈពេលដែលទិន្នន័យចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយពីផ្កាយរណបគ្របដណ្តប់តំបន់ធំទូលាយ ដំណោះស្រាយបណ្តោះអាសន្នរបស់វាមានកម្រិតទាប ជាធម្មតាពីមួយសប្តាហ៍ទៅប្រចាំខែ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការចាប់យកការស្ដារឡើងវិញក្រោយព្យុះ។ ជាងនេះទៅទៀត គែមទឹកភ្លាមៗត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយការឡើងរលក និងជំនោរ ដែលនាំឱ្យមានកំហុសបណ្តោះអាសន្នដែលអាចប៉ះពាល់ដល់ការព្យាករណ៍គំរូ។

ការសិក្សាបានរកឃើញថាការធ្វើឱ្យទិន្នន័យ spatiotemporal រលូនដូចជាការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសត្រងពីរវិមាត្រដ៏រឹងមាំអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវដំណើរការគំរូ។ ក្រោយមក គំរូតេស្តដែលមិនខ្វាក់បានបញ្ជូនកំហុសជាមធ្យម 15% តាមរយៈការដំណើរការទិន្នន័យដែលបានកែលម្អជាមុន។

Robust 2D Smoothing គឺជាវិធីសាស្ត្រដំណើរការសញ្ញាកម្រិតខ្ពស់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសដើម្បីដំណើរការសំឡេងរំខាននៅក្នុងទិន្នន័យផ្កាយរណបតាមឆ្នេរសមុទ្រ។ ជាការសំខាន់ វាគឺជាក្បួនដោះស្រាយការច្រោះម្តងហើយម្តងទៀត ដោយផ្អែកលើការេដែលមានទម្ងន់តិចបំផុត ហើយមានភាពរឹងមាំខ្ពស់ចំពោះផ្នែកខាងក្រៅ ដូចជាសំឡេងរលកបណ្តោះអាសន្ននៅក្នុងរូបភាពផ្កាយរណប។

កត្តាសំខាន់មួយទៀតសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយគំរូគឺភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យរលកនៅជិតឆ្នេរសមុទ្រ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ទិន្នន័យរលកទទួលរងពីកំហុសផ្សេងៗ រួមទាំងកំហុសក្នុងការបំប្លែងទិន្នន័យវិភាគរលកសកល ភាពលំអៀងដែលបណ្តាលមកពីការទាញយកប៉ារ៉ាម៉ែត្ររលកនៅ isobath 10 ម៉ែត្រជាជាងតំបន់បំបែក និងការប៉ាន់ស្មានតិចតួចនៃផលប៉ះពាល់នៃព្រឹត្តិការណ៍ធ្ងន់ធ្ងរដោយប្រើលក្ខខណ្ឌរលកមធ្យមប្រចាំថ្ងៃ។ កំហុសទាំងនេះអាចប៉ះពាល់ដល់ការព្យាករណ៍គំរូ។

សម្រាប់ការព្យាករណ៍រយៈពេលវែង ម៉ូដែលភាគច្រើនពឹងផ្អែកលើច្បាប់ Brownian បុរាណដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណពីផលប៉ះពាល់នៃការកើនឡើងកម្រិតទឹកសមុទ្រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ច្បាប់នេះសន្មតថាការផ្គត់ផ្គង់ដីល្បាប់គ្មានកំណត់ និងមានតុល្យភាព ហើយមិនអើពើផលប៉ះពាល់នៃការដឹកជញ្ជូនដីល្បាប់នៅឆ្នេរសមុទ្រ ឬសកម្មភាពរបស់មនុស្ស ដូចជាអាហារបំប៉នឆ្នេរជាដើម។ នេះអាចនាំឱ្យមានការលំអៀងគំរូសំខាន់ៗ។

ដោយផ្អែកលើទ្រឹស្ដីទម្រង់លំនឹង ច្បាប់របស់ Brownian ផ្តល់នូវទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងការកើនឡើងកម្រិតទឹកសមុទ្រ និងការដកថយតាមឆ្នេរសមុទ្រ។ ទ្រឹស្ដីនេះបង្ហាញថាទម្រង់ឆ្នេរសមុទ្ររក្សារូបរាងលំនឹង។ នៅពេលដែលកម្រិតទឹកសមុទ្រកើនឡើង ការកើនឡើងកន្លែងស្នាក់នៅបង្ខំឱ្យទម្រង់លំនឹងនេះផ្លាស់ប្តូរទៅដីគោក ដើម្បីរក្សារូបរាងរបស់វាទាក់ទងទៅនឹងកម្រិតទឹកសមុទ្រថ្មី។ អាស្រ័យហេតុនេះ ទ្រឹស្ដីបង្ហាញថា នៅពេលដែលទម្រង់ឆ្នេរសមុទ្រផ្លាស់ប្តូរទៅដី ស្រទាប់ឆ្នេរខាងលើត្រូវបានសំណឹក ហើយវត្ថុធាតុសំណឹកត្រូវបានកកកុញនៅឆ្នេរសមុទ្រ ដែលបណ្តាលឱ្យបាតសមុទ្រជិតឆ្នេរសមុទ្រកើនឡើង ដោយហេតុនេះអាចរក្សាបាននូវជម្រៅទឹកថេរ។ ច្បាប់របស់ Brown ព្យាករណ៍ថា ការដកថយតាមឆ្នេរសមុទ្រអាចធំជាងការកើនឡើងកម្រិតទឹកសមុទ្រពី 10 ទៅ 50 ដង អាស្រ័យលើជម្រាលឆ្នេរ។

ការសិក្សានេះផ្តល់នូវមូលដ្ឋានសម្រាប់ការជ្រើសរើសឧបករណ៍សមស្របដោយផ្អែកលើតម្រូវការជាក់លាក់។ លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត ការ​ដំណើរការ​ទិន្នន័យ​គឺ​មាន​សារៈ​សំខាន់។ ដំណើរការទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ ពេលខ្លះអាចមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគំរូខ្លួនឯងទៅទៀត។ ដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ដែលទទួលបានជាមួយ ShoreShop 2.0 ការកែលម្អអាចត្រូវបានធ្វើឡើងចំពោះទិន្នន័យផ្កាយរណប និងរលក ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយ។ លើសពីនេះ ឥទ្ធិពលដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាននៃឆ្នេរដែលរំខានដោយសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងការព្យាករណ៍រយៈពេលវែងក៏អាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់លទ្ធផលព្យាករណ៍ផងដែរ។ លើសពីនេះ កង្វះការចូលរួមពីម៉ូដែលពាណិជ្ជកម្មដូចជា GENESIS, Delft3D និង MIKE21 គឺជាបញ្ហាសំខាន់។

Guardians of the Blue Frontier: បេសកកម្ម 11 ឆ្នាំរបស់ Frankstar ក្នុងការការពារមហាសមុទ្រ និងអាកាសធាតុរបស់យើង

អស់រយៈពេលជាងមួយទសវត្សរ៍មកហើយ ដែល Frankstar បានឈានមុខគេក្នុងការគ្រប់គ្រងបរិស្ថានសមុទ្រ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជាទំនើប និងភាពម៉ត់ចត់ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ ដើម្បីផ្តល់ទិន្នន័យមហាសមុទ្រ និងជលសាស្ត្រដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន។ បេសកកម្មរបស់យើងឆ្លងកាត់ការប្រមូលទិន្នន័យតែប៉ុណ្ណោះ—យើងជាស្ថាបត្យករនៃអនាគតប្រកបដោយនិរន្តរភាព ផ្តល់អំណាចដល់ស្ថាប័ន សាកលវិទ្យាល័យ និងរដ្ឋាភិបាលជុំវិញពិភពលោកដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយព័ត៌មានសម្រាប់សុខភាពភពផែនដីរបស់យើង។

 

៦៤០ (១)


ពេលវេលាផ្សាយ៖ សីហា-១១-២០២៥